AI och dataskydd: Möjligheter och risker för svenska företag
I takt med att artificiell intelligens (AI) och stora språkmodeller (LLMs) som ChatGPT, Microsoft Copilot och Google Gemini blir alltmer populära, integrerar allt fler svenska företag dessa verktyg i sina arbetsflöden. Dessa modeller erbjuder kraftfulla möjligheter för att automatisera processer, analysera data och förbättra kundinteraktioner. Men när det gäller hantering av känslig företagsdata, som kunduppgifter, finansiell information eller affärshemligheter, uppstår betydande risker. Osäkerheten kring var datan lagras, hur den används och vem som får tillgång till den skapar utmaningar, särskilt ur ett svenskt perspektiv där dataskydd och GDPR är centrala.
Vi har identifierat några risker med att använda dessa LLMs och lyfter fram lösningar på problemet, något vi på CCO kan erbjuda.
Riskerna med att använda LLMs för känslig data är många. Populära LLMs, som ChatGPT, Copilot och Gemini, drivs av molnbaserade tjänster där datan ofta lagras och bearbetas på servrar utanför Sveriges eller till och med EU:s gränser.
Detta medför flera risker:
Osäkerhet om datalagring och vidarebefordran
När ett företag matar in känslig data i en LLM är det ofta oklart var informationen lagras eller om den delas med tredjeparter. Till exempel kan ChatGPT, som drivs av OpenAI, behandla data på servrar i USA, vilket innebär att informationen kan omfattas av amerikansk lagstiftning, såsom Cloud Act, som kan tvinga företag att lämna ut data till myndigheter. Detta skapar osäkerhet för svenska företag som måste följa strikta regler för dataskydd.
GDPR och regelefterlevnad
I Sverige och EU är GDPR (Dataskyddsförordningen) en hörnsten för att skydda personuppgifter. GDPR ställer krav på att företag måste veta exakt var data lagras, hur den behandlas och att den inte överförs till länder utanför EU utan tillräckliga skyddsåtgärder. När man använder molnbaserade LLMs som Gemini eller Copilot är det svårt att garantera att dessa krav uppfylls, särskilt om datan skickas till servrar i tredjeländer. Brott mot GDPR kan leda till höga böter, upp till 20 miljoner euro eller 4 % av företagets globala årsomsättning.
Risk för dataläckor
Känslig företagsdata som matas in i en LLM kan oavsiktligt användas för att träna modellen eller delas med andra aktörer. Till exempel har det rapporterats att tidiga versioner av ChatGPT kunde läcka konversationer eller känslig information om de inte konfigurerades korrekt. För ett svenskt företag som hanterar kunddata eller affärshemligheter kan detta få katastrofala konsekvenser, både ekonomiskt och för förtroendet.
Brist på kontroll
När data lämnar företagets egna system för att bearbetas av en extern LLM förlorar företaget ofta kontrollen över hur informationen används. Detta är särskilt problematiskt för branscher som finans, hälso- och sjukvård eller juridik, där konfidentialitet är avgörande.
CCO’s lösning
För att hantera dessa risker erbjuder vi på CCO lösningar med lokal hosting, där datan lagras och bearbetas på servrar inom Sverige. Med plattformar byggda av våra utvecklare som ger dig en trygg miljö skräddarsydd efter era behov.
Detta tillvägagångssätt har flera fördelar:
Full kontroll över datan
Med lokal hosting behåller företaget kontrollen över sin data. Informationen lämnar aldrig företagets egna servrar eller våra certifierade datacenter, vilket minimerar risken för obehörig åtkomst eller vidarebefordran. CCO:s lösningar är byggda för att säkerställa att känslig data förblir intakt och skyddad.
GDPR-efterlevnad
Genom att lagra och bearbeta data lokalt kan företag säkerställa att de uppfyller GDPR:s krav. CCO:s lösningar är utformade med dataskydd i fokus, vilket gör det enklare för svenska företag att följa EU:s strikta regelverk utan att kompromissa med funktionaliteten hos AI-verktyg.
Ökad säkerhet
Lokala lösningar minskar risken för dataläckor och cyberattacker, eftersom datan inte behöver resa över internationella nätverk eller lagras på servrar som delas med andra kunder. CCO kan skräddarsy säkerhetsprotokoll för att möta specifika branschkrav, vilket gör deras lösningar idealiska för företag med högkänslig data.
Behovsutvecklade AI-lösningar
Till skillnad från generiska LLMs som ChatGPT eller Gemini, som är byggda för bred användning, kan CCO skapa anpassade AI-lösningar som är optimerade för ett företags specifika behov. Detta innebär att företaget får tillgång till kraften i AI utan att behöva kompromissa med säkerhet eller integritet.
Inte bara juridik
För svenska företag är dataskydd inte bara en juridisk fråga utan också en fråga om förtroende. Kunder och affärspartners förväntar sig att deras data hanteras med största omsorg. Genom att välja lokala lösningar som de vi presenterar kan företag visa att de tar sitt ansvar på allvar, vilket stärker deras varumärke och konkurrenskraft.
Att använda populära LLMs som ChatGPT, Microsoft Copilot eller Google Gemini kan vara frestande för svenska företag som vill dra nytta av AI:s möjligheter. Men riskerna, från osäkerhet om datalagring till GDPR-överträdelser och dataläckor, gör att dessa lösningar ofta är olämpliga för hantering av känslig företagsdata. Genom att istället välja att arbeta med lösningar från oss kan företag dra nytta av AI på ett säkert och ansvarsfullt sätt.
Med full kontroll över datan, garanterad GDPR-efterlevnad och skräddarsydda lösningar är behovsutvecklade AI-lösningar framtiden för företag som vill skydda sin mest värdefulla tillgång, sin data.
